“科技发展与创新驱动”主论坛
国外嘉宾视频报告环节
巴伦德·蒙斯
国际科技数据委员会主席
2016年，我们发布了FAIR的指导原则(Findability，Accessibility，Interoperability and Reusability：可查找性、可访问性、互操作性和可重用性——为数据生产者和发布者提供增强学术数据可重用性的指南)，明确阐述FAIR原则专注于数据的计算机可重用性，让计算机成为我们的“助理”，来帮助人们处理过大、过于复杂分散且人工无法单独有效处理的数据。
FAIR就是为了让计算机读懂人类的意思。通常情况下，80%的数据都将会被浪费，当“计算机读懂人类的语言”，那便意味着“数据浪费的终结”。为了达到这个目标，我们的首个实践计划就是病毒暴发数据网络（VODAN IN），目前我们正用它应对新冠肺炎疫情。未来还会将其运用于其他流行病和重大疾病研究，比如癌症及其他罕见疾病。
周瑞
法国桥智库主席
互联网在诞生之初是科学界内部的交流工具。而如今，我们正处于大众化和社会归属的时代，互联网已经超越了单一的集合体。它还是人的集合体，是企业的集合体，《AI》，是非政府组织的集合体，有时还是年轻人和老年人的集合体。
从前我们认为，互联网将会越来越像现实世界。但现在我们发现，结论正好相反。现实世界越来越像互联网，互联网塑造着现实世界的发展趋势，塑造着现实世界的可能性。
特邀报告环节
郭华东
中国科学院院士
联合国2030可持续发展目标面临巨大挑战，科技创新成为支撑可持续发展目标实现的重要法宝。其中，大数据具有宏观、动态、客观监测定位目标的能力，是重要的科技手段。
中国科学院在3年前设立了战略先导专项——地球大数据科学工程。这个专项的主要目标是把遥感卫星、通信卫星、导航卫星等卫星获取的数据和实验室分析的数据汇集起来形成一个大数据的云服务平台，在不同领域和地区研究，形成一个数字地球平台。
基于这个思路，通过2年多的努力，这项工程形成了由超级计算系统、大数据云系统、数据存储系统、高速内部网络组成的地球大数据云服务平台。
丁烈云
中国工程院院士
智能建筑终端是利用环境智能技术来构建的一种智能空间，是一种嵌入式的计算机系统。它可以感知人的行为，并且与后台云端丰富的服务资源相连来为人类服务。
吴朝晖
中国科学院院士
朱世强
之江实验室主任
智能计算将是支撑高质量现代化的核心基石。它并不是云计算或超级计算的简单升级版，而是所有计算资源和计算模式的广域协同，目的是最终实现从任务提出到结果输出的复杂过程。
这一未来愿景的实现，需要一整套关于智能计算的基本框架体系进行支撑。
为此，应从需求出发，对整个体系进行架构设计，即在合适的应用场景下，人们提出的任务需求将被精准高效地分解、理解、计算和校验，同时需要完备的知识库和算法库作为支撑，来调动广域计算资源进行数据处理。经过校验后，准确的计算结果将会输出反馈给使用者。
潘教峰
中国科学院科技战略咨询研究院院长
新一代信息技术与能源技术、制造技术、生物技术等深入融合，颠覆性技术不断涌现，深刻改变产业形态、生产方式，促进新的工业革命。这些改变可能使传统农业、工业、服务业等产业的生产过程逐渐趋同，边界越来越模糊，甚至融为一体。
我们的生产过程将更关注个性化定制，消费者将在更大程度上参与设计和制造过程，甚至成为生产过程的一个重要环节。
在对人类社会的影响上，信息技术将促进相互分离的人机物三元世界的交互、融合，从而推动形成人机物三元融合社会。
“工业互联网的创新与突破”分论坛
“工业互联网的创新与突破”分论坛现场。传播君 李晗/摄
张建锋
阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长
工业互联网利用数字化、信息化技术，在生产、制造、研发、营销、服务等领域进行综合应用。工业互联网要有优质而新型的IT基础设施，但此前很多设施都是各自构建，标准化、统一性较弱，随着云计算技术发展，标准化、规模化的程度得到大幅提升。
应建立一个标准化的大数据平台，把生产制造、营销研发等领域的数据采集起来，做好存储、归档和应用等工作。
斯蒂芬·梅勒
工业互联网联盟（IIC）首席技术官
我们需要将工业互联网应用到实际部署中，不仅仅是创造一个工业互联网市场的概念，而是要让它被实际应用，这意味着跨行业的部署。
两年前，IIC开始考虑如何针对特定垂直行业实现架构专业化，不同行业需要用不同的方法做到这点，形成一系列模式，从而将架构专业化运用到特定垂直领域。未来，我们将扩展这一模式，加速不同行业的采纳进度。
南存辉
![[日]福田雅树《AI联结的社会》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/tp/92.jpg)
正泰集团股份有限公司董事长
全球供应链重构带来新的发展机会，特别是在后疫情时代，中国的制造业将凭借完备的产业链，强化在全球供应体系的优势，享受全球经济刺激的红利。
未来五年，将是数字化基础设施加快安装和服务交付、企业数字化转型加速弯道超车的窗口期。工业互联网为制造业插上腾飞的翅膀，新技术新模式将支撑制造企业进行智能化转型、网络化协同、个性化定制等，推动降本提质增效，实现高质量发展。
董楠桐
罗克韦尔自动化全球高级副总裁
工业4.0颠覆了全球竞争的游戏规则，它能够彻底打破已经存在了许多年的商业模式。数字化转型的一大难题是对新技术的接受。
据我们观察，中国比世界其他地方更加先进。但是，世界各国都普遍面对共同的问题，那就是组织的协调统一性。因为数字化的复杂程度非常大，没有哪一家公司能够凭一己之力去做所有的事。在一起工作的人需要有一个共同的愿景，朝着同一个方向前进。
作家周国平根据亲身经历所著的《妞妞》一书。你知道这本书是说什么的吗?下面我给你分享周国平《妞妞》作品简介，欢迎阅读。《妞妞》作品简介 《妞妞》一书记述了一个仅拥有562天生命的小女孩——妞妞。因为妈妈。
何飚
中国联合网络通信集团有限公司副总经理
党的十九届五中全会公报明确提出“坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国”。工信部从去年开始明确提出“5+2”的发展部署和规划。我们坚持问题导向、需求导向和价值导向，将工业企业面临的痛点和难点分成六个方面，基于生产成本、产品质量、信息化程度、创新交付能力、生产安全与环保等一系列问题，提出了解决方案。
这个解决方案的核心能力在于网络、平台、算法、安全。
网络主要是指发挥中国联通5G网络的优势，内网和外网的优势，独立组网和混合组网以及公网的优势，同时利用不同生产线的要求和全域跨域部署推动云联网；在平台上，通过边缘云平台、设备管理平台、沃智能云平台、产业集群平台来提供平台能力；在算法上，充分利用工业大数据平台和工业AI平台的智能，赋能工业互联网的创新发展。
除此三个方面的能力，还有一个非常重要的就是安全保障。我们打造了一系列安全解决方案，从平台、网络到应用，来实现工业互联网的核心能力和核心竞争力。
陈强兵
用友网络科技股份有限公司CEO兼总裁
工业互联网平台的四大核心能力是制造中台能力、AIot能力、工业大脑能力以及二级节点的标识解析能力。
德永雅树
日本边缘计算协会事务局长
为了实现这个目标，将发展Connected Industries（联结的产业社会）作为关键因素，通过这种联系，兼顾经济发展和社会问题解决，致力于创造以人民为中心的富裕社会。在这个过程中，如何有效利用与IOT的“联系”来创造价值显得尤为重要。
高涛
中国电子科技集团有限公司副总经理
对工业互联网未来的发展我提出两点倡议。
一是在全国范围内推动“数字转型计划”。在更高层次上、更广范围内构建创新联合体，成体系推动数字化转型，推动数字从服务业务发展的附属手段，逐步转变为与业务共融共生、带动跨越式发展的主导要素，完成数字时代企业生产力的跃升。
二是聚力打造工业互联网的基础设施。充分发挥大企业引领带动作用，以重点示范应用为引领，汇聚行业优势力量和资源，灵活运用各类建设模式，聚力打造新一代信息基础设施。
孙伟杰
杰瑞联合集团董事局主席、橙色云创始人
中国消费互联网已经步入世界前列，人口红利消退，获客成本提升，面临服务人口的平台期。工业互联网是互联网经济的下半场，是互联网发展的新风口。工业互联网服务的是实业，决定了产业人将是下半场的主力军。消费互联网注重流量集聚和流量变现，工业互联网注重消除产业痛点和价值赋能。
未来，产业互联网企业的数量将远大于消费互联网，二者的最终目标都是为了人们过上美好生活。
值得注意的是，C2M（用户直连制造）模式的核心追求是通过消费者和厂家的直连，满足消费者的个性化需求和低价需求，虽然这间接带动了直连厂家流程和信息交互的重构，但产业互联网将直接作用于实体经济各个环节的提效和赋能。
论坛现场。传播君 李晗/摄
肖卡特·阿齐兹
巴基斯坦前总理、博鳌亚洲论坛理事
互联互通是可以打破国界的。现在大家足不出户就可以获得世界各地的信息，只需要点击鼠标就可以在世界各地做生意。
今年，大多数国家或地区经济都在萎缩，很多国家或地区内向型发展趋势越来越明显。在现代环境下，任何一个国家或地区都不可能固步自封，将技术进步拒之门外。数字化、互联网有能力将我们团结起来，让世界变成更安全、更繁荣的居所。数字化的工具已经改变了数十亿人的生活，在未来，这一趋势还将继续持续下去。
我们应该拥抱它，而不要将它看作是一种威胁。国家或地区间互联互通得越多，就会变得更智能、更有效率，也能为子孙后代带来持久的和平与繁荣。
萨尼·宰尤迪
阿联酋经济部外贸国务部长
互联网在数字经济发展中发挥着根本性作用。如今，互联网支撑着全球诸多社会活动，并已成为创新、经济增长和社会福祉发展的强大催化剂。在此次新冠肺炎疫情中，数字经济为保护世界经济发挥了重要作用。
《安娜卡列尼娜》读书心得感悟及体会 篇1 安娜·卡列尼娜是一个具有及产阶级个性解放思想的贵族妇女。她不满于封建婚姻,追求真挚自由的爱情。当她不顾丈夫的威胁,公然与青年军官渥伦斯基结合在一起时,整个上流社会就一起向她施加种种可怕。
但数字经济在带来无限机遇的同时，也带来了一些挑战。例如，数字化使生产端更贴近消费者，从而颠覆了传统的商业模式；人工智能正在改变工作的属性，对劳动力需求造成一定影响；各种各样的网络威胁和网络攻击的复杂性和规模也越来越大，威胁着政府和企业的安全。
此外，个人数据的保护和知识产权的保护也非常重要。毫无疑问，世界互联网大会和其他平台都在构建良好的对话平台，来缩小各国之间的数字鸿沟，最终实现普惠。
婉娜潘·特哈沙丁
泰国数字经济和社会委员会秘书长、
APEC贸易和投资委员会数字经济指导组主席
在此次新冠肺炎疫情大流行之前，各国其实已经制定出自己的数字转型计划。对此，我谈几点自己的看法：
进入数字化发展的下一个阶段，我们需要大幅度改造目前电子政务的整体结构，包括进行互联互通、改造目前的行政流程、强调利用国家数据库、地方政府共享数字服务等，为人民直接提供数字政府的主动服务平台。
塞西拉·波菲尔德
“数字欧洲”总干事
事实证明，数字产业是我们能从这次疫情中迅速复苏的原因，帮助我们快速走出危机。
“数字欧洲”特别关注数字教育、数字医疗等领域。数以千计的欧洲中小企业和成长型企业进行了数字化转型，我们需要关注基础数字连接和基础设施建设，同时在绿色技术和绿色创新方面进行大量投资。
未来，我们希望能通过使用人工智能、IOT及其他许多创新技术，降低二氧化碳排放量至世界二氧化碳排放量的40%。
薛永恒
中国香港特别行政区政府创新及科技局局长
中国香港特区政府十分重视创科发展，并一直按增加研发经费、汇聚科技人才、提供创投资金和建设科研基建等八大方向，推动创科发展。
青年与数字未来论坛
传播君 潘树琼/摄
吴建平
中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系主任
当前，智能化、互联化、分布式、数字化已成为数字未来的发展趋势。现在很多便利生活的互联网应用与模式，都来源于青年人的灵感创意和创新。不光互联网本身是年轻人创新的成果，由互联网带来的数字经济也是年轻人创新的成果。
互联网的发展历程就是一波又一波年轻人把奇思妙想化为现实的过程，互联网的迭代发展和信息技术的创新突破，为社会创新不断注入新的活力。年轻人要把握数字时代带来的新机遇，敢作创新者才能成为数字创新的生力军和数字经济的最积极的创造者。
罗静
国家文物局博物馆与社会文物司（科技司）司长
国家文物局积极推动智慧文博高质量发展，将藏品与展品、库房与展厅、观众与员工、线上与线下、馆内与馆外融为有机整体，一个“没有围墙的博物馆”正在形成。比如：南京博物院推出“特展运营统计监测系统”，上海博物馆搭建“董其昌数字人文展示平台”，广东省博物馆使用“数字化资源管理系统”。这些积极的探索，将自身特色、资源禀赋与智慧系统有机结合，博物馆管理正在从“以物为中心”向“以人为中心”转变。
青年是中华文明的继承者和传播者，是最富活力、最具创造性的群体。只有让更多的青年人关注文物、热爱文物，从中汲取人文价值，传递人文精神，中华文明才能历久弥新，在继承中发展，在发展中创新，也才能让优秀的传统文化在应时处变中不断升华，在续写时代史诗中绵延永续。
郭凯天
腾讯公司高级副总裁
在未来，青年是主力军。截至今年6月，中国的网民规模已经达到9.4亿，其中，20岁到39岁的网民合计比例超过4成，占比要高于其他年龄群体。
作为互联网企业，腾讯在面对青年问题时，想为青年人做三方面的事情：第一，做梯子，搭建连接商业和未来、传统工作和未来工作的梯子，让年轻人有机会攀爬更高，采摘高悬的科技果实；第二，做磁铁，通过技术手段让传统文化价值像吸铁石一样吸引年轻人的注意，让他们从传统的沃土里获得滋养；第三，做窗口，帮助青年开拓眼界。无论是梯子、磁铁还是窗口，腾讯希望成为青年人和互联网的一个连接器，促成青年跟未来之间更有效的连接。
王跃工
故宫博物院副院长
在故宫数字产品的用户中，青年人所占的比例越来越大。故宫博物院官方网站和微信公众号“微故宫”的用户中，34岁以下的用户占比接近65%，“数字故宫”小程序近一周的活跃用户中，超过70%的用户都在40岁以下。
青年人是数字产品的消费者，更是生产者。1998年，故宫博物院成立了“资料信息中心”，目前80人的工作队伍中，90后的比例占到了45%。一直以来，青年都是“数字故宫”建设队伍中的主力军，他们既熟悉宫里的深沉，也了解宫外的色彩，为“数字故宫”建设工作注入了许多生机与活力。
康容
微软公司大中华区副总裁
我们进入了一个智能化的时代。每一个组织、每一个企业都要数字化转型，这样，我们就要提升员工自己的协作能力以及生产能力。要让每一个企业客户跟他们的客户加强互动，提升效率，降低成本。这是全世界企业都面临的挑战，但也是一种机会。
这跟青年有什么关系呢？我跟比尔盖茨学到一个很重要的知识，他说过，如果看人类历史的话，真正做突破创新的一般都是年轻人。为什么？一个很简单的原因是年轻人还不知道“不可能”是什么。我们要真正为人类做出创新的突破，下一代的年轻人必须上来，所以我们也要支持他们上来。
柳济琛
联合国可持续发展目标青年引领者、光盘打卡创始人
光盘打卡，听上去就是简单地识别光盘有没有吃光的过程，但是为了做这个算法，我们用了大量时间。以往我们觉得即便自己光盘了，似乎也不能帮助远方那些有需要的人。现在通过科技的力量，我们个人的节约就可以延伸为他人的幸福，通过科技+公益+奖励的形式，人们可以体验离开餐桌前的三秒新时尚，让人们觉得光盘行动确实很酷很有趣，资源节约原来这么简单。
迄今为止，我们已经累计贡献了3000万次光盘，未来还将继续为实现全民光盘努力。我们相信，用科技，让“有意义”的事更“有意思”，节约就不再遥远。
“人工智能：育新机、开新局”分论坛
王怀民
中国科学院院士
有人说，智能算法将成为未来控制这个世界的“超人”。我不以为然。
人工智能算法固然重要，但我理解人工智能来自于人类行为大数据在数据空间的汇聚，再加上算法，形成了机器对人类行为的再支持，从而促进人类行为的数据再流动、再贡献，这是一个相互赋能的过程。
未来是人机混合的群体智能。这个群体是每一个人，而不简单指科学家，每一个人都在贡献数据带来的智能。自然智能和人工智能的相互赋能已经是现实可期的了。
张亚勤
清华大学讲席教授兼智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士(视频致辞）
IT产业发生的最重要的事无疑是数字化。
读书笔记: 书名:童年 作者:高尔基 好词 瑗际 歪斜凌乱 灰雾茫茫 轻声慢语 胆怯 不知所措 软塌塌 澄澈 耸向 独树一帜 难以置信 琐事 矗立 与人为善 不折不扣 不动声色 窥伺 掩面而笑 绵绵不断 不为所动 好句 1.我看着他好。
数字化1.0从80年代中期开始，那时候主要是内容的数字化，比如音乐、图片、视频、文档的数字化。数字化2.0从90年代中期开启，一开始是企业的数字化，比如ERP、CRM、Supply Chain，还包括BI工作流，后来大型的数据仓库以及云计算开始出现，后期移动互联网开始出现，移动支付、数字货币、共享经济迎来发展。
现在我们正处于数字化3.0时代，它是信息、物理和生物世界的一种融合。3.0时代与1.0时代、2.0时代相比有很大不同，最明显的是数据量极大地提高了。
比如，无人车每天所产生的数据就是5-10T，基因测序每一次产生的数据大约是3T左右。这些数据更多的是给机器看的，而不是给人看的，因为机器要进行更多的智能决策，所以在3.0时代人工智能算法有很大进展。
王海峰
![[日]福田雅树《AI联结的社会》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/tp/79.jpg)
百度公司首席技术官
现在人工智能技术应用非常普遍，人们不需要从零开始开发，这形成了社会很重要的基础设施，即深度学习的框架和平台，它向下对接芯片，向上承接各种应用。
2016年，百度大脑1.0的版本开始开源开放，现在已开放到6.0，逐渐从软硬一体AI大生产平台成为现在的AI基础设施。目前百度大脑整体已有超过270项的AI能力，每天调用次数过万亿，同时有230多万个开发者和企业正基于该平台开发自己的产品，做自己的业务。
除开源开放之外，依托百度智能云向行业输出我们已经有行业的应用、行业的解决方案，比如：在面向城市方面，百度智慧城市的解决方案致力于打造安全、从容、通畅、宜居的智能城市；医疗AI技术应用于筛查、诊疗以及慢病管理的各个环节。
周伯文
京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁
2020年最大的特点就是不确定性，但是作为一个企业家特别是科技企业家来讲，我们的使命就是在不确定性中寻找确定性。而在2020年的时间节点上，我认为确定性最大的有两个：第一是技术，第二是持续发展。
通过四次工业革命，我们发现每一次技术发展都会给整个产业带来巨大突破，从而普惠社会。
以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的新技术成为产业发展的新驱动力，产业数智化变革是当前时代最大的机遇。未来十年到二十年，在产业数智化加持下，原料提供商格局将发生变化，加工商的分工会更加细化，同时品牌会进一步分层，零售渠道会更加扁平化并且提升效率。
郑叶来
华为副总裁、华为云计算董事长
数据驱动的人工智能受制于数据和算法模型，当前人工智能领域的研究集中在深度学习，局限在于需要大量的人工干预。
大量数据需要靠人工处理，深度神经网络需要人工设计，应用场景需要人工挑选和选择，智能系统需要经过人工适配，人工智能主要是“人工+智能”。
AI的目标是真正要模拟人类的智能行为，在AI发展过程中，经历了知识驱动和数据驱动两个阶段，但知识驱动人工智能和数据驱动人工智能实际都有三个维度，知识驱动人工智能需要知识、算法、算力，数据驱动人工智能需要数据、算法和算力。
新一代人工智能正是把知识驱动和数据驱动结合起来，同时利用知识、数据、算力和算法四个要素构建更强大的AI系统，从三维走向四维，这是AI走向“批量应用”的必然趋势。
《我是猫》读书心得感悟与体会1 《我是猫》是日本著名的作家夏目漱石的处女作,发表于1905年。作者在书中以猫的身份来观察生活。这是一只善于思索、有见识、富于正义感、但至死也没有学会抓老鼠的猫。它观察着当时的人们,发出了自己对。
黄晓庆
达闼机器人创始人兼CEO
从某种意义上讲，机器人行业的发展，为我们未来的人类社会指明了方向。疫情期间大量的机器人被投入到各种场景的使用中，这其实展示了机器人的使命就是帮助人类从事一些人类不便于做的工作。
未来机器人核心应用中，最重要的领域是养老。2025年中国60岁以上的老人将接近3亿，2035年65岁的老人也将接近3亿。此外，无接触零售、物业管理和教育领域也面临发展机遇。
要把机器人做好，一个非常重要的核心技术就是柔性关节技术。人类身体有350多个关节，机器人的关节是越多越好，现在我们看到很多机器人，特别是服务机器人，它们眼睛不好使，也没有手，所以从动物学的角度来讲，机器人未来的发展首先要把眼睛练好，其次是手，它的关节很重要。
张剑秋
伊利集团执行总裁
当前，中央提出要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。科技创新是夯实双循环根基的关键。作为新兴技术的人工智能，是推动产业优化升级、实现中国经济高质量发展的重要引擎。
伊利近年来不断深化人工智能在产业链上、中、下游的应用，推动人工智能与实体经济深度融合，助力乳业全产业链转型升级，更好地满足消费者个性化、多元化的需求。
近期我们在建设乳产业集聚项目中，融入了大量人工智能，比如引入智能服务机器人、无人驾驶送样车、无人园区安防、自动泊车、智慧识别、智慧场物管理等，实现了人工智能在乳产业中的广泛应用。
柯曼
SAP全球高级副总裁、SAP全球研发网络总裁（视频演讲）
AI 能帮助我们解决什么挑战？首先是能够解决企业危机，比如疫情期间，一些供应商由于突发原因无法交付产品了，但很多公司没有预见到这种情况。将来，这会很容易应对，AI软件可以告诉你若B国的供应商 A无法供货，你可以从哪里获得货源。其次是运营本身，我们已经证明与以往基于Excel的系统相比，通过应用一款更加高级的算法，可以将一个拥有机器人配送人员以及动态的专业人员的仓库效率优化40%，这最终确实会大大提高生产率。
AI应用仍面临一些关键挑战。第一是共同框架。这意味着我们还需要在AI的使用方和生产方之间进行协商，以便就其使用、价值以及效益达成共识。第二我们需要找到能处理大量数据的机制。非结构化数据的数量很庞大，外部数据需要与内部数据融合，但到目前为止这个问题仍然没有解决。第三是劳动力的问题，在劳动力方面我们需要弥合技能差距。
我们该如何应对这些挑战？这一切都要从构想起步，要从一开始就考虑设计，考虑算法的可行性。
end
监制：马红斌 责编：何 成
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