仔细回想一下，是数据分析的哪一个点触动了你，让你决心成为一名数据分析师呢？
可以获得高薪的收入和优厚的待遇。
想要深入探索某一领域的发展趋势。
从数据分析师做起，向数据科学家迈进。
首先我觉得你应该去考虑自己是不是喜欢这个职业，是不是真的想从事大数据这个行业，如果你真的喜欢数据分析这个职业，那就踏实的学习吧。数据分析分两个方向，一个是数据开发方向，偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工。
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数据分析要学的内容大致分为6个板块，分别是：Excel 精通Excel分析工具，掌握Excel经典函数，准确快速地完成数据清洗,利用Excel数据透视及可视化，可以透过现象看本质。MySQL 理解MySQL数据库相关概念及存储原理，掌握SQL基本的增。
尽管小伙伴们怀揣着不同的梦想，但是大家都是往同一个方向前行的。
那么，究竟怎么样才能成为数据分析师？今天我们就一起看一下，屏幕前的小伙伴们到底够不够格成为一个数据分析师~
怎么样才能成为数据分析师？
什么是数据分析？
对于数据分析的概念，我们需要有一个深刻的理解。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
你适合做一名数据分析师吗？
判断自己适不适合做一名数据分析师，我们可以从两个角度进行衡量：兴趣和行业。
1.从兴趣的角度出发：
（1）对编码是否感兴趣？
数据分析师在分析数据时，经常会用到编程语言。大家肯定听说过很多程序员用代码表白吧。学会了编程语言，你也可以get该项浪漫技能哦！试试深入学习一下各类编程语言吧~
这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。3、技能三：懂设计 说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计。
（2）对数字的敏锐度是否非常高？
当你面对一串串数字时，你是感觉非常的枯燥，还是非常敏感，一下子就能发现数字中的规律呢？如果你是后者，那么你非常适合做一名数据分析师哦~
（3）是否热衷于各类算法？
所谓算法，就是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。
你是否热衷于用算法解决问题呢？
兴趣是最好的老师。无论你从事哪一份职业，没有兴趣的支撑，你就很难继续在这一岗位坚持下去。
掌握专业知识以及良好的沟通能力。想要成为一名优秀的数据分析师，需要对自己的业务知识有一定的了解，有比较好的数据处理能力以及能够熟练掌握数据分析和建模的方法，并且也需要具有良好的沟通，能够和业务人员，和技术人员无障碍。
2. 从行业的角度来看：
（1）是否接触过这类知识？
①R、Python等适用于数据分析的编程语言。
②各种数据分析方法，例如描述性分析、预测性分析、指导性分析和诊断性分析。
③机器学习算法，例如线性回归，逻辑回归等。
在过去的学习生涯或职业生涯中，你是否有接触过以上的知识呢？即便没有接触过，也不用担心啦~这一类知识都是可以通过后期的学习来掌握的。
（2）是否具备与人交流的能力？
如何学习数据分析？
的确，兴趣能作为你学习下去的动力，但是后续不断地学习并掌握技能才是根本。小编以前特别喜欢吉他，于是就报了吉他班。弹吉他确实是一件很酷的事，但是学习过程却非常艰辛。我的手指尖经常因为弹吉他生成黄黄的老茧。有时候我甚至想要放弃，但是在老师和父母的监督下，我还是坚持了下来。
学习数据分析的过程何尝不是如此呢？想要实现梦想，就一定要付诸汗水。以下便是小编为小白们提的几点学习数据分析的建议~
1.浏览各大平台有关数据分析的论坛。
2.运用数据集开启项目。
沟通能力就是数据和业务的桥梁。再沟通中，我们不要固执己见，要采取他人的意见，尤其是智者的意见，可以帮我们降低犯错率，提高分析正确率，这样我们的分析才会更有说服力。技术能力 我们自己了解到的，相关技术像Excel，MySql。
感兴趣的小伙伴可以点击下方链接康康小编推荐过的数据集~
《码住这九个数据集，开启数据分析进阶之路》
3.掌握数据分析师的必备技能。
（2）SQL。SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据。
（3）Tableau等可视化软件。Tableau这一款可视化工具广泛运用于商业领域。并且，Tableau是一款自带教程的软件，省去了我们去别的平台找学习视频的时间。
写在最后：
看了小编的怎么样才能成为数据分析师的宝典，你是否仍然对学习数据分析这件事信心满满呢？如果是，那么你只需努力去学习就好。
