结构化思维，是产品架构设计的底层驱动力。
坦白说，产品架构设计需要很多的经验积累，尤其依赖对业务场景的深度理解、体系化的产品思维、较强的抽象能力等等，偏向于水到渠成，很难读完一篇文章就能学会，但掌握了设计方法，再通过反复练习就能逐渐掌握。
因此，镜同学想通过本文系统性的分享下产品架构设计的入门方法，我会通过一个产品案例帮你更好的理解产品架构设计。
当然，能力有限，本文并非适合每个产品同学，欢迎批评指正，主要是想帮助入行不久的产品同学建立对架构设计的一些认知，重点是分享一些方法论。
等你看完，你一定会有这个认知：
产品架构设计对外集中体现的是你的专家效应，尤其是对你的产品视野和格局都有很大的提升，而这对你的职场发展也极为重要，绝不是撑面子的花架子。
你知道的，在“产品大峡谷中”，镜同学一贯愿意并擅长做这样的辅助。
↑- 敏捷版的产品架构图示例
先介绍下该产品案例的背景：
我们团队目前主要在做HSE安全信息化平台，该平台的产品矩阵主要解决企业安全生产管理的需求，诸如“双重预防机制”等等，目前平台积累了近十万企业用户。
同时，为了提高集团各事业部的业务推进效率，我们同时也在做CRM系统，上周我们设计了一个“客户档案”的产品需求。
这个需求属于客户关系管理系统中的一个一级功能，主要是把CRM系统收集到的客户信息，尤其是安全信息平台所拥有的该企业的安全信息进行集中展示，用户可以免费或付费查询，多少有点类似于“企查查”。
这个需求是让一个产品经理负责设计的，评审时我发现他对产品设计的深度还远不够，只是被动的罗列企业的信息，缺少深入的产品设计思考。
归根结底，主要在于没有产品架构的意识，因此，借这个案例，分享一些经验，希望能给你带来一些启发。
1、回归业务场景，找准产品定位。
不仅仅是产品架构设计，任何产品设计都应该围绕业务场景所展开，让需求深度契合业务场景是最基础的产品能力。
很多产品初学者，最容易犯的错误往往就是忽略了业务场景，反而在乎某个功能的界面交互、用户体验等，这是本末倒置。
产品定位清楚后，才会有具象化的北极星目标，才可被拆解量化出详细的需求任务。
要想搞清楚产品定位，可以从业务场景和功能定义来着手。
比如，我们这个“客户档案”这个业务场景：
首先，安全行业的上下游企业在开展业务时，很多时候客户都需要掌握某个企业的基本信息，尤其是关于安全管理的相关信息，借以评估该企业的安全管理水平如何等等。
其次，我们刚好沉淀的有客户数据和安全数据，完成这个需求之后，用户就可以通过该“客户档案”功能查看，可以查询某个企业的基本信息，尤其是安全信息。
因此，客户档案的功能定义便是如此：为安全行业的上下游企业，提供以安全数据为核心的一站式查询服务，助力其业务高效发展。
2、提炼本质需求，拆解核心要点。
通过业务场景和功能定义基本确定了产品的定位，接下来最重要的其实就需要提炼本质需求，拆解出来核心的需求要点。
这个阶段需要完成先从具象到抽象，再从抽象到具象的两轮转变。
还以“客户档案”为例：
①从具象到抽象
根据业务场景和功能定义，我们对客户档案已经有了初步具象化的认知，那么下一步就是要将需求抽象提炼，客户档案本质上是什么呢？
重新审视需求：基于现有的客户系统和安全平台各个系统的基础数据，目的是为了向用户提供企业的基本信息查询服务，进而设计付费查询等增值服务。
显然，该需求是一个数据应用服务。
②从抽象到具象
明确了这是一个数据应用服务，接下来就需要结合业务场景，向下拆解，再次具象化产品需求，拆解出高层级的核心功能点。
比如，数据来源设计、数据查询设计、增值服务设计（套餐配置、线上支付、订单管理等等），这些都属于核心的功能要点。
需要说明的是，在这个阶段只需梳理出核心的功能要点，不需要太深入到细节里面，只需要高层级的核心功能就行，这样更利于全局把控或敏捷调整设计方向。
3、对照需求方法论，场景化详细需求。
首先，数据应用类需求有哪些需求方法论呢？
事实上，数据应用类的产品设计绝非一朝一夕，它在客观上需要长期的数据沉淀，可能是数年甚至数十年，并且经过数月的打磨和驯化，再通过数小时的数据准备，最后实现秒级的数据结果。
对用户而言，他们看到的结果往往都是可视化的统计数据，这些易读性和便捷的交互设计，都是为了能帮用户最大限度地提高决策效率，这背后其实是一系列的数据处理逻辑。
上周我去北京参加了IBM的产品交流会，中间也有提到数字化转型，我当时也在峡谷微信群里分享了一些现场图片，其中就有关于数据应用的方法模型。
其次，找到了方法论，就要场景化详细需求，我们还以“客户档案”这个需求为例：
第一，数据收集：
数据收集也就意味着要确定数据来源，客户档案我们初步设定有三个数据来源：①客户系统的企业数据；②对接企查查的基础数据；③我们其他安全系统的企业安全数据。
在这里，镜同学还特别想说一句，产品经理要牢记“数据来源”这四个字，在产品设计时反复询问自己，这对业务逻辑的充分理解很有帮助。
方法：在线网站进行绘制 如果我们对企业组织结构图不怎么了解的话，可以在浏览器中搜索迅捷画图在线网站，点击并进入该网站就可以进行组织结构图的绘制了。为了更有效率的绘制组织结构图，我们可以选择模板库。进入模板库后，我们。
第二，数据治理：
数据治理其实很重要，比如，有些数据是没有价值或者价值很低的，这些数据就不必要展示；有些数据涉及隐私或安全，不能够展示；
这就对我们提出了要求，我们一定要对数据进行筛选和过滤，剔除无意义的数据，保留最有价值的高效数据。
事实上，我们这个产品同学在最初设计时，直接展示了企业的生产数据，诸如“风险四色图”、“隐患排查”的现场数据，这些数据均没有经过治理，都是最初的原材料堆砌。
所以我说，他的第一次产品设计丰富度很高，但设计的深度很浅，更多是被动的罗列数据，并没有对数据进行充分治理，产品自主思考与设计不足。
第三，数据分析
在数据治理之后要进行数据分析，这些分析要立足于当下的业务场景，说白了，治理后的生产数据是原料，是最初的生产资料，我们要想办法加工成半成品。
那么，这个案例中“客户档案”的企业安全数据，我们应该如何有效分析呢？
比如，通过数据分析，产品应该可以告诉用户某个企业的安全评分是90分，统计数据大概有哪些，等等，均是直观表达，而不应该是众多的列表、详情，等待用户自己再去计算分析。
第四，数据融合
在我看来，数据融合应该围绕着产品价值来实现。
1、打开一个新建的word问文档，单击“插入”选项卡中的“SmartArt”按钮，在选择图形中的“层次结构”中选择要应用的图形样式。2、按照层次开始填写内容。3、如果同一层次的图形数量太少，可以如下图所示，选中这一层的一个。
比如，增值服务应该包括付费查询、报告下载、导出文件、在线支付等等，这些都是具体的功能点；
再比如，针对体验性或口碑的提升，通过“客户档案”来提高数据变现能力，进一步提升公司的品牌影响力。
4、梳理成思维导图
通过以上的功能梳理，我们对于需求功能点应该拆解的比较清晰了，那么下一步我们应该就是着手画产品架构图了。
不过，我还是建议你先梳理成思维导图，这样结构化更加清晰，也方便查漏补缺，这对于接下来的产品架构设计更能具象化，理解起来也更加高效。
组织架构图是从上至下、可自动增加垂直方向层次的组织单元、图标列表形式展现的架构图，以图形形式直观的表现了组织单元之间的相互关联，并可通过组织架构图直接查看组织单元的详细信息，还可以查看与组织架构关联的职位、人员信息。
这里思维导图的关键在于结构化的拆解，要通过需求方法论、场景化的需求分类，将该产品设计分解成对应的结构层次中，这些维度是架构图的关键。
比如，客户档案需求设计时，我们就可以把需求方法论“数据收集”、“数据治理”、“数据分析”、“数据融合”作为设计底座，从这些维度方向去进行功能详细设计，细化成哪些功能点，这就自然而然形成了产品架构。
5、产品架构设计
接下来就要画产品架构图了，这里对照“思维导图”即可快速梳理，当然，如果你可以使用VISIO、PPT或者Axure等工具设计。
方法名称：细分整合法步骤：组织架构图并不是一个固定的格式，关键是要考虑是否符合公司发展战略的需要，组织架构的功能是为了实现战略效果而将相关工作进行划分，因此要根据企业具体情况制定具体的个性组织架构图。企业要根据具体。
最后，我觉得产品架构的颗粒度应该大一些，重点在于方向把控和核心功能点的设计，是核心业务逻辑的集中表现，不必过于细化。
而架构设计的前提在于高度契合产品定位，设计的核心在于多维度的结构化分层，从不同的维度去拆解原始需求，不断修正，反复训练，熟能生巧。
比如，客户档案的产品定位一定不是做企查查，而是依赖业务系统的差异性数据，提供垂直领域的数据服务，随之带来的数据权重将会在架构设计上充分体现，这也是架构设计的核心理念。
