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1、用A的第1行各个数与B的第1列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第1列的数；2、用A的第1行各个数与B的第2列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第2列的数；3、用A的第1行各个数与B的第。
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今天小编为大家带来Mathematica计算矩阵的值、特征值、迹，输入海塞矩阵、雅可比矩阵。
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矩阵的基本运算公式有加法，减法，数乘，转置，共轭和共轭转置。1、加法运算A+B=C、数乘运算k*A=B、乘法运算A*B=C，加法运算和数乘运算合称线性运算，由加法运算和数乘运算可以得到减法运算A+(-1)*B=A-B，矩阵没。
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Today，the editor bringsMathematica calculates the values，eigenvalues，and traces of matrices，and inputs Hesse matrices and Jacobi matrices.
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Mathematica is one of the most popular mathematical software as a scientific computing software that supports numerical symbolic computation and links to programs such as graphics systems，programming languages，and text systems. This tweet will introduce how to use Mathematica to calculate values，eigenvalues，and traces of matrices，enter Hesse matrices，and Jacobi matrices. Thanks for watching!
1. 计算矩阵行列式的值
Mathematica中计算矩阵行列式A的值的代码为Det[A]，使用方法如下：
1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
1. Calculating the Value of a Matrix Determinant
The code for calculating the value of the determinant of a matrix A in Mathematica is Det[A]，which is used as follows.
矩阵计算方法法则：1.矩阵加法运算 矩阵之间也可以相加。把两个矩阵对应位置的单个元素相加，得到的新矩阵就是矩阵加法的结果。由其运算法则可知，只有行数和列数完全相同的矩阵才能进行加法运算。矩阵之间相加没有顺序，假设A。
2. 计算矩阵的特征值
计算矩阵的值使用的函数是Eigenvalues[A]，使用方法如下：
2. Calculate the eigenvalues of the matrix
The function used to calculate the values of the matrix is Eigenvalues[A]，which is used as follows.
3. 计算矩阵的迹
计算矩阵的迹使用的函数为Tr[A]，使用方法为：
3. Calculate the trace of the matrix
The function used to calculate the trace of the matrix is Tr[A]，which is used as follows.
4.输入Hessian矩阵
4. Input Hessian matrix
5.输入雅可比矩阵
雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵。使用的同样是偏导命令，输入方法如下：
5. Input Jacobi matrix
A Jacobi matrix is a matrix in which the first order partial derivatives are arranged in a certain way. The same partial derivative command is used，and the input method is as follows.
1、确认矩阵是否可以相乘。只有第一个矩阵的列的个数等于第二个矩阵的行的个数，这样的两个矩阵才能相乘。图示的两个矩阵可以相乘，因为第一个矩阵，矩阵A有3列，而第二个矩阵，矩阵B有3行。2、计算结果矩阵的行列数。
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文字 | clear
矩阵的基本运算公式大全如下：1.行矩阵、列矩阵:mxn阶矩阵中，m=1，称为行矩阵，也称为n维行向量;n=1，称为列矩阵，也称为m维列向量。2.零矩阵:所有元素都为0的mxn阶矩阵 3.n阶方阵:mxn阶矩阵A中，m=n;n阶。
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审核| 任务达人
