OpenCV2.4.9和2.4.8的配置几乎一样，唯一的区别在下文中的第五步，链接库的配置，把对应的248改成249即可。
OpenCV 3.0配置更是被简化了。和2.4.8、2.4.9的区别就是下文第五步，安装opencv本地源，链接库的配置，只用添加
opencv_ts300d.lib、opencv_world300d.lib（debug版本的库）
或opencv_ts300.lib、opencv_world300.lib（release版本的库）即可。
1.下载和安装OpenCV SDK
VS2010不用说，肯定都安装了吧。来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8（2014年2月24日），2.4.9 （2014年4月）的下载和安装。与其说是安装，不如叫解压更加合适，因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已。
在官网： windows版下载下来。
下载完后得到文件OpenCV 2.4.X，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮。
1.首先win+R 输入cmd打开控制台 2.输入pip install opencv-python回车进行安装 3.如果找不到pip可以将python安装目录下\Scripts目录加到环境变量，或者换用python-m pip install opencv-python 来进行安装 2、对于Linux系统。
等一段时间，OpenCV2.4.8近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。
其中，build里面是使用OpenCV相关的文件，我们如果只是使用OpenCV的话呢，就只用管build里面的内容。下面的sources文件夹你嫌烦，你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要注意的是，官方示例集，也就是samples文件夹里面的示例程序，在sources文件夹里面躺着呢，所以，如果真是要删的话，还是想清楚哦。
2.配置环境变量
这步的配置方法如下:
【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。如图：
<1>
<2>
<3>
<4>
<5>
对于32位系统，就添加：
”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”（和之前的就有有的环境变量用英文的分号“;”进行分隔）
而对于64位系统，可以两个都添加上：
”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”
和”…… opencv\build\x64\vc10\bin”。
这样，到时候才可以在编译器Win32和X64中来回切换都吃得开，游刃有余~
例如，浅墨的就是
D:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin
PS:有童鞋亲测说64位系统也只需添加”…… opencv\build\x86\vc10\bin”即可，大家不妨一试。
注：变量值实际为bin文件夹的路径；D表示OpenCV安装于D盘；X64表示运行系统环境位64位系统，若安装于32位系统，应为X86；vc10表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2010；变量添加完成后最好注销系统，才会生效。
3.工程包含（include）目录的配置
之前看过的好多博文都说“每次新建工程都要重新配置”，其实不用这样麻烦的。首先是在Visual Studio里面新建一个控制台应用程序，最好是勾好空项目那个勾。（考虑到看这篇博文的童鞋很少接触vs，那么浅墨在这里将过程详细截图出来——浅墨2014年6月11日注）
可以通过pip在系统进行安装，或在anaconda 或virtualenv的虚拟环境来安装。有四个opencv的版本在pip可以获得：1、opencv-python包含opencv的主要modules 2、opencv-contrib-python 包含opencv的主要modules以及contrib modules 3、open。
<1>打开visual studio，新建win32控制台项目，取个名字，比如叫test1，然后选好路径，点确定.
<2>点一次“下一步”。
<3>勾上空项目那个勾。
<4>接着在解决方案资源管理器的【源文件】处右击->添加->新建项，准备在工程中新建一个cpp源文件。
<5>选定C++源文件，取个名字，比如叫“main”，然后点【添加】，那么，一个新的cpp文件就添加到了工程中。
<6>看过浅墨之前DirectX配置的相关博文的朋友们应该都知道，有一招叫属性管理器。在属性管理器中进行一次配置，就相当于进行了通用的配置过程，以后新建的工程就不用再额外的进行重新配置了。
在菜单栏里面点<视图>--<属性管理器>，那么就会在visual studio中多出一个属性管理器工作区来。
<7>在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（右键属性，或者双击）即可打开属性页面。
<8>打开属性页面后，就是一番配置了。首先是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中
添加上
D:\Program Files\opencv\build\include
D:\Program Files\opencv\build\include\opencv
D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2 这三个目录。
当然，这是之前把OpenCV解压到D:\Program Files\下的情况。实际的路径还要看你自己把OpenCV解压到了哪个目录下，根据你的实际情况来调节。
4.工程库（lib）目录的配置
其实这步和上一步差不多，属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）打开属性页面。
接着上步，就是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中。
添加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\lib这个路径。（最好不要复制粘贴浅墨给出的路径，而是自己去预览里面指定出来，这样会准确得多）
这里选择x86还是x64是一个常常令人困惑的问题。当然，对于32位操作系统，铁定就是选x86了。
如果是64位操作系统，很多童鞋会想当然自作聪明地选择x64，其实不然。正确的理解是这样的：
不管你是32位还是64位操作系统，只用管你用win32编译器还是X64编译器。
其实配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系，而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器。
编译器选的是win32，就用x86
编译器选的是X64，就用X64。不过一般情况下，都是用的win32的X86编译器。所以，无论32还是64位操作系统，配置文件最好都选择x86版的
另外，这里的vc10表示vs2010，如果是其他版本的visual studio，稍微要微调一下。
感谢JJBomb 童鞋，这里我们补充完整：vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = Visual Studio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = Visual Studio 2013。
5.链接库的配置
依然是“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属性页面。【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】
对于【OpenCV2.4.8】，添加如下248版本的lib（这样的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：
opencv_ml248d.libopencv_calib3d248d.libopencv_contrib248d.libopencv_core248d.libopencv_features2d248d.libopencv_flann248d.libopencv_gpu248d.libopencv_highgui248d.libopencv_imgproc248d.libopencv_legacy248d.libopencv_objdetect248d.libopencv_ts248d.libopencv_video248d.libopencv_nonfree248d.libopencv_ocl248d.libopencv_photo248d.libopencv_stitching248d.libopencv_superres248d.libopencv_videostab248d.libopencv_objdetect248.libopencv_ts248.libopencv_video248.libopencv_nonfree248.libopencv_ocl248.libopencv_photo248.libopencv_stitching248.libopencv_superres248.libopencv_videostab248.libopencv_calib3d248.libopencv_contrib248.libopencv_core248.libopencv_features2d248.libopencv_flann248.libopencv_gpu248.libopencv_highgui248.libopencv_imgproc248.libopencv_legacy248.lib
opencv_ml248.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
安装opencvtrackerboosring的步骤为：1、先打开opencvtrackerboosring的安装包。2、打开安装文件。3、点击开始安装即可。
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。以 macOS 为例，首先进入对应的虚拟环境中：然后在终端中运行 python
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
需要注意的是，所粘贴内容即为之前我们解压的OpencV目录D:\opencv\build\x86\vc10\lib下所有lib库文件的名字；其中的248代表我们的OpenCV版本为2.4.8，若是其他版本的配置则在这里要进行相应的更改，比如说2.4.6版的OpenCV，那么这里的opencv_calib3d248d.lib就要改成opencv_calib3d246d.lib了.
Debug文件库名有d结尾，Release没有，如 opencv_ts248d.lib（debug版本的lib）和opencv_ts248.lib（release版本的lib）
不过我一般是在这里把带d和不带d的统统写在这里，因为这里是以后创建所有工程时都会继承的公共属性。
opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib 这两个库即可。
而想用release版本的库，添加
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib即可。
其实，对已经发行和 未来即将发布的新版OpenCV，只需看opencv\build\x86\vc10\lib下的库是哪几个，添加成依赖项就可以了。
6.在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库
这一步是各种介绍OpenCV的配置的相关博文中都没写出来的。根据这些博文配置出来的环境，在运行基于OpenCV的程序的时候，往往会得到这样类似的结果：
这种问题最简单粗暴的方法，是把相关的dll都拷贝到Windows操作系统的目录下。如果你的Windows安装在C盘，那么路径就是c:\Windows\System32。按照之前我的OpenCV的存放环境，这些dll存放在
D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin目录下。
到这个目录下，【Alt+A】全选，【Alt+C】拷贝，然后转到c:\Windows\System32下面，【Alt+V】复制，简单粗暴地就完成了。
PS:对于Windows 8，则要放在要在SysWOW64文件夹中。
恩，环境配置大功告成，我们来测试一下成果吧~
7.最终的测试
就用载入并显示一张图片到窗口的程序，用于我们的配置测试吧。
新建一个空项目的控制台应用程序，新建一个cpp文件，然后粘贴如下代码：
企业回这俩的侧重点不太一样，opencv会比halcon更看考验算法的能力，需要你了解算法的原理。halcon没有那么注重算法的细节，更看重的是项目的本身。你可以看看你自己的发展方向再决定，不过无论是哪个，都需要你有编程的基础的，这个很重要。我建议如。
include <opencv2/core/core.hpp>34;pic.jpg&34;游戏原画&34;游戏原画&34;游戏原画"，img); // 等待6000 ms后窗口自动关闭 waitKey(6000);}
放置一张名为pic.jpg的图片到工程目录中，然后点击“运行“按钮，如果配置成功，就不会报错，得到预想的运行结果：
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感兴趣的可以去看一下他的其他博客，写的都挺好的。
