一组数据怎么画正态分布图，有星友问，在PowerBI的图表中有没有正态分布图，其实并没有专门的正态分布图表，但并不是不能绘制正态分布图。
在本文中，“PowerBI星球”以著名的创新扩散的数据为例，因为创新扩散的速度是大致呈正态分布的。
创新扩散理论，大概意思是，一项创新比如某个产品，从创新到衰落的扩散速率，先慢后快，最后衰减，大致呈正态分布，并将整个过程的用户划分为五种类型：创新者、早期使用者、早期跟进者、晚期跟进者、落后者。想了解该理论更多详情，请自行搜索。
步骤：1、计算标准差为0.05/0.1/0.15状态下的正态概率值＝NORMDIST(数值，0.5,0.05，false）。2、计算标准差为0.1/0.15状态下的正态概率值＝NORMDIST(数值，0.5,0.1，false）。3、选择数据区，【插入】－【。
这里直接用该理论的一个数据，将传播的整个周期分成100组，以及每组所对应的用户类型以及传播速率，数据节选如下。
1、打开文档，点击插入。2、在随后打开的界面中点击“形状”。3、在随后进入的页面中点击“任意多边形”。4、任意绘制一个类似于正太分布的多边形，右键编辑顶点。5、点击顶点右键，选择平滑顶点。6、随后依次更改顶点的位置。
根据这个数据，在Power BI中用折线图显示如下：
是不是就是个正态分布图。
不仅折线图，也可以用柱形图来展示。
继续把[用户类型]作为柱形图的图例，显示如下。
除了以上两种图表类型，其实在PowerBI还有一种图表更适合，那就是面积图。
这样看起来更舒服了吧。
正态分布图画法：确定数据的组距，再按照每个数据组的出现频次画直方图，这样才能观察数据的频次分部是否数据正态。建议使用mintab软件，这样就简单了。而且通过图形来判断数据的正态性比较粗放，应该使用正态检验来考察确定。正。
这样看起来是不是更像个正态分布图了呢。
