前不久ChatGPT4的发布时，曾演示了用60秒写一款小游戏，让大家进一步发现和利用它的潜力。但是应该还是有不少开发者不知道究竟如何利用ChatGPT的强大功能，以及还需要利用哪些软件来与它配合，完成制作一款游戏。
近日罗斯基在一个海外博客上看到一组文章，作者在文中为大家演示了用哪些以及如何用AIGC工具在五天内制作一款功能齐全的模拟经营农场游戏。
以下是编译内容：
本文将使用AIGC工具在短短5天内开发一款功能齐全的农场游戏，带大家了解如何将各种AI GC工具整合到游戏开发工作中，展示的内容有：美术风格、游戏设计、3D资源、2D资源、故事内容。
注意：本教程适用于熟悉Unity开发和C#的读者。如果您不熟悉这些技术，请在阅读之前查看面向初学者的Unity教程。
第一天：确认美术风格
游戏开发的第一步是确定美术风格，对此我们使用的AIGC工具叫做Stable Diffusion，这是一个基于文本描述生成图像的开源模型。我们将用它为游戏创建视觉风格。
Stable Diffusion有两种运行方式：本地或在线。如果你的设备具有不错的GPU，并且你想使用所有功能，那就推荐本地运行，反之选择在线服务。
本地运行：
本文将使用Automatic1111 WebUI在本地运行Stable Diffusion。下面是在本地运行Stable Diffusion的流程，使用者需要了解一些技术知识。如果你使用的是Windows操作系统，并且拥有至少8g内存的Nvidia GPU，请继续执行下面的说明。否则，请到GitHub的README上寻找其他平台的使用说明，或者可以选择在线服务。
安装在Windows系统设备上：
要求：具有至少8 GB内存的Nvidia GPU。
安装Python 3.10.6。请务必在安装过程中确认“将Python添加到PATH”。
安装git。
通过在“命令提示符”中输入以下内容来克隆存储库：
git clone
下载Stable Diffusion 1.5 weights，存放在克隆存储库的“models”目录中。
通过在克隆的存储库中运行webui-user.bat来运行WebUI。
找到“localhost://7860”以使用WebUI。如果一切运行正常，应该就像下面这样：
玩家们要想在这款游戏里面进行联机玩法的话，首先需要找到村正厅的位置，然后通过与狗狗秘书进行交流并拿到自己的市民证，接着赶往火车站找到门卫进行交谈，交谈完毕后门卫会让玩家们准备一张证件照，玩家们在进行拍照完毕之后。
在线运行：
如果你不满足本地运行Stable Diffusion的要求，或者更喜欢精简的使用界面，有很多方法可以在线运行Stable Diffusion。博客Hugging Face上有很多免费使用方案，如Stable Diffusion 2.1演示或camemduru web。注意:本篇文章的部分内容将使用image2image等高级功能，这些功能在线服务上可能没有。
生成概念图
下面来生成一些概念图。步骤很简单：
输入所需内容。
单击生成。
但是，如何得到你真正想要的东西呢？输入指令本身就是一门艺术，所以如果你生成的第一张图片不是很好也没关系。有许多资源可以改进指令，比如使用lexica.art之类的资源来查看其他人使用Stable Diffusion生成的内容。寻找与你想要的风格相似的图像，从中获得指令灵感。下面有一些使用Stable Diffusion 1.5生成美术风格的提示：
使用“isometric、simple、solid shapes”等词来限制图片的形式，这种图片风格更容易复现到游戏中。
一些关键字，如“low poly”，虽然切合主题，但往往会产出较低质量的结果，建议找到别的替代字。
使用特定艺术家的名字也是一种有效的方式，可以引导模型采用特定风格并得到更高质量的结果。
输入指令：isometric render of a farm by a river，simple，solid shapes，james gilleard，atey ghailan。结果如下：
应用到Unity中：
下面使用游戏引擎Unity来让这个农场游戏动起来。
动物之森手游新手指南入村指南：1、游戏开始后，在列车里通过与猫的对话选择确定自己的名字，性别，村名，村地图，玩家长相。2、到村公所建立自己的村卡片，村卡片必须花500元在商业街拍一张证件照之后才能联机使用。
使用Unity 2021.9.3f1和Universal Render Pipeline创建Unity项目。
使用基本形状构筑场景。例如，添加立方体，单击右键-> 3D对象->立方体。
设置光照。下面使用的是温暖的阳光（B3AF91）。
设置相机使用正射投影来匹配美术风格的投影。
加一些水。下面使用的是Unity资源商店中的Stylized Water Shader。
最后进行后期处理，使用了ACES色调映射（tonemapping）和+0.2曝光。
第二天 用ChatGPT设计游戏
ChatGPT给出的答案：作物多样化；具有挑战性和奖励的进度系统；动态和交互式环境；社交和多人游戏功能；一个宏大且给人代入感的故事或主题。
本文并不会详细写出如何实现这些内容，因为本系列的重点是如何在游戏开发过程中使用AIGC工具。
另外要说说ChatGPT的局限性，有时候它的答案听起来很有说服力，实际上内容是错误的。以下是一个与游戏开发相关的错误回答：
它的解释虽然听起来很棒，但却是完全错误的。这告诉大家ChatGPT虽然非常有用，但不应该用作知识库。
建议将ChatGPT更多作为头脑风暴和加速开发的工具，而不是用它完全替代开发过程中的步骤。
第三天 获取3D资源
文本转3D的当前状态
DreamFusion使用2D渲染来生成3D资源。
动物森友会新手攻略：1、和你一起上岛的两个岛民是随机的。2、开局时npc问你想带什么的答案貌似会影响岛上机场和飞机的颜色。3、开局先交5个物种，第二天猫头鹰博士来可以第一时间得到铲子和撑杆。4、被蜜蜂蜇了以后去。
CLIPMatrix和CLIP-Mesh-SMPLX直接生成纹理网格（textured meshes）。
CLIP-Forge使用语言生成像素模型（voxel-based models）。
CLIP-NeRF驱动带有文本和图像的NeRF。
Point-E和Pulsar+CLIP使用语言来生成3D点云（point clouds）。
Dream Textures在Blender中自动应用文本转图像到纹理场景中。
其中许多方法（不包括CLIPMatrix和CLIP-Mesh-SMPLX）都基于视图合成或生成主题的新视图，而不是传统的3D渲染。这就是NeRFs或Neural Radiance Fields的原理，它使用神经网络进行视图合成。
NeRFs
但是目前这项技术还没有达到在游戏开发中使用的程度。
由于NeRF-to-mesh，如摄影测量，目前最适合创建具有大量手动后处理的超高保真资源，因此在5天内创建农场游戏并没有真正的意义，所以这里只使用不同颜色的立方体来表示游戏中的作物。
第四天 生成2D资源
这一步需要使用图像编辑软件，如Photoshop或GIMP(免费)和Stable Diffusion。
以生成玉米为例：
1）绘出一个非常粗糙的玉米图标，旨在设定大致构图。
2）输入以下提示：corn，james gilleard，atey ghailan，pixar concept artists，stardew valley，animal crossing（玉米、詹姆斯·吉利德、阿蒂·盖兰、皮克斯概念艺术家、星露谷、动物之森）。
使用0.8的降噪强度优化图像，多次生成后选择一个喜欢的结果。
3）使用PS修改不喜欢的部分，比如上图的玉米茎。
具体的玩法如下：1、去无人岛 去无人岛上面收集资源的话，不要用斧子把树砍断，每棵树都要摇一下，经过测试，无人岛上必定有一棵树，掉一个家具。2、diy手册 去那些比你玩的时间长一点的人的岛上，是可以直接去购。
4）大致绘出要更改的部分，让Stable Diffusion填充细节。将修改后的图像重新上传，使用0.6的去噪强度，得到一个接近完美的图像。
5）再次用PS修改不想要的部分，重新上传Stable Diffusion，并删除背景。
最后在10分钟之内就得到一个完美的图标。
第五天 撰写故事内容
最后一步使用AI创作故事。
1）给ChatGPT提供大量游戏背景，然后让它据此写一个故事摘要。
ChatGPT给出一个与游戏《星露谷物语》的故事极为相似的回答。
2）对回答进行优化，让它向原创靠拢。
这次回答好很多，但还需要按照自己的游戏内容继续完善，例如要求删除魔法元素，因为游戏不包含魔法。经过几轮来回，最终得出一个满意的描述。
3）生成游戏内的具体内容，对游戏的描述，商店物品的描述。
回答很不错，但它说的有些东西游戏里不会有，比如探险。
4）优化内容。
鉴于法律、道德、商业方面的限制，最安全的方法可能还是使用ChatGPT等语言模型进行头脑风暴，由人类输出最终内容。
5）扩展内容。继续使用ChatGPT产出商品描述。
结果显示ChatGPT不太适合长篇连贯故事。在为农场游戏生成了一些商品描述后，内容质量也逐渐下降并陷入重复。所以最好是利用ChatGPT构思故事大纲；集思广益；细化内容。
