热力图（Heat Map）是通过密度函数进行可视化用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。
以上是传统的热力图定义，现今热力图在网页分析、业务数据分析等其他领域也有较为广泛的应用。
那么热力图分为哪些类型？分别用于解决哪些问题呢？
根据查阅的百科资料得知，可以根据所有聚类参数组合的聚类结果的平均值来看聚类热图相似性。聚类热图是生物医学论文中最常见的一类图。一般情况下我们认为cluster（聚类），heatmap（热图）两个词表达的是同一个意思，往往相互替代。
一、地图热力图
百度地图热力图
微信-城市服务-热力图
目前百度地图、高德地图、谷歌地图、腾讯微信等都会提供如上类似的地图热力图。
这种热力图是利用获取的手机基站定位该区域的用户数量，通过用户数量渲染地图颜色。主要显示一个城市的某个地方人员比较集中甚至拥挤程度，颜色越深表示人员越多，颜色浅代表人比较少，如何看懂相关性热图，地图就是方便人们的出行，有了热力图可以很直观的看到区域内的人群流量，喜欢凑热闹的就要找相应区域了，如果和路况一起使用更是方便驾车人士进行路线规划了。
二、网页/APP 热力图
另外在推广营销、转化漏斗、流量细分等方面也有其独特应用。
谷歌搜索点击热力图
百度统计点击热力图
三、业务数据分析中的热力图
1、基于地理位置
在一般的业务数据分析中，地图与相关数据的结合，便形成了一种不同于地图的热力图，用于观察相关业务数据的地区分布。
下面就以百度统计为例，来查看一个网站的热力图： 1、添加百度统计热力图功能。 在百度统计“网站分析”栏目下选择页面点击图，然后创建点击图，输入你想统计的页面名称和页面地址即可。当然前提是你的网站有装上百度统计代码。
举个例子：某公司想查看本年度各个省份的销售额？
在Data Analytics中，上传完数据表后，只需将省份拖入维度项，销售额拖入度量项，然后选择地图图表类型，一个简单的销售额分布热力图就完成了。
我们可以将其放大，并悬浮鼠标到相应位置查看具体数据。
2、基于时间
Data Analytics的热力图，特别适合用于数据量较大且具有连续性的数据进行分析，直观的利用颜色展示数据分布。比如：一年中，每天、每小时的用户访问量，能快速查看用户访问量的情况。
热图报告首先看温标，先知道图像的温度范围，其次是看发射率值，了解数据是否可信。然后再看图像内容，最高温度和关键部件的温度和温度分布趋势如何。分析的方法：相对温差——同类的同位置进行比较，找出异常的部位。绝对温差—。
再举个例子：查看某公司09年-12年期间，各大区域的销售量分布？
因为加入了时间维度，所以不再适合直接用地图去展现。所以我们可以将时间和区域拖入维度，销售量拖入度量，再选择“热力图”即可生成基于时间维度的销售量热力图。
1。左侧的文本应该是基因编号，热图的每一行代表一个基因（或mRNA?）。2。下方的文本应该是样本编号，热图的每一列代表一个样本。3。上方的树状结构代表样本之间的相似度聚落关系。比如从左往右，一，二号样本的模式最为相。
同样，我们可以将其放大，并悬浮鼠标到相应位置查看具体数据。
四、小结
1、热力图在各个领域的应用形态相异；
2、各地图软件提供的热力图适合用于交通出行等；
3、网页和APP的热力图适用于产品设计和用户运营；
4、类似Data Analytics工具中的热力图适用于业务数据分析。
