陈锐志(以下简称陈)：比赛在法国西部城市南特举行，为了更贴近实际应用效果，场地选在一个大型购物中心里。测试人员拿着手机室内导航，经历了乘坐电梯及扶梯、多楼层切换、车流密集的停车场、人流密集的购物区等多个场景，为了模拟消费者，还进行了两次15秒钟的停留。最终，我们的团队在75%的测试点位，定位误差都小于1.1米，夺得手机组的冠军。
记：之前在美国举行的室内定位大赛，也是您的团队夺魁。这项比赛有什么不同?哪个更难?
陈：美国的比赛也是全球三大室内定位赛事之一，它由美国国家标准与技术研究院发起，这家机构拥有6名诺贝尔奖得主，在很多技术领域非常权威，所以比赛难度更大，更接近于“实战”。比赛中，我们只允许提供一款APP。测试人员安装后走进一栋11层的复杂建筑中，用3.5小时走完数千个测试点位，07锐志多少钱，闯过图书馆、走道狭窄的储物间、没有信号的地下室、旋转楼梯、多层办公室等8道“关卡”到达指定位置。这期间测试人员还会想尽办法“欺骗”我们的算法，比如左右侧步走，曲线前行，后退、走楼梯，乘电梯，甚至是地上爬行等，每到一个测试点位，如果响应时间超过5秒或者无法定位，就犯规了。最终，只有我们一家成功闯关。
陈锐志团队在美国夺魁
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陈：确实是这样，这项比赛是以能够帮助消防员在极端环境下工作为目标设计的。这两项比赛都不允许安装额外设备，对手机也不能进行改装。我们的程序原理，是根据预先知道的大楼外部轮廓和WiFi装置位置，根据手机接收的数据以及手机运动传感器，来计算出当前的位置。目前的建筑已经基本实现WiFi全覆盖，所以这项技术便于推广。比如你去了一家商场，关注它的公众号，商场就可以推送自己的WiFi位置，你不需要知道WiFi密码，不用连接，就能利用WiFi进行室内定位。
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声音光源蓝牙都能用于定位
记：这项技术对于像我这种常在地下室找不到自己的车的人来说，简直是一大福音。它的精度能达到多少?
陈：用这种零投资的方案，误差可以控制在2-5米，对于找车位、找房间来说已经够用了。其实我们研究的重点，是更高精度的室内定位，做到误差一米以内，甚至是厘米级。这就需要综合利用声、光、电、场信息。我们在楼内加装一些微型基站，它们发射出人类听不到的音波、看不到的红外光、感受不到的蓝牙信号，普通的智能手机就可以接收到这些信号，从而计算出位置。还有一些辅助方法都可以利用手机完成，比如拍张照就能分析障碍物距离，比眼睛和大脑分析的精度更准确。
记：这样一来，手机就可以成为盲人的眼睛了?操作起来简单吗?
陈：高精度室内定位不仅可以服务于盲人，在物联网、人工智能、智慧工厂、精准营销等方面都大有用途。比如无人驾驶汽车，在室外可以利用卫星导航，到了地下室如何自动寻找车位停车?比如公众场合使用的智能机器人，它用传感器来定位，用我们的技术是不是能省掉一些昂贵的传感器?还有一些大型工厂、企业或大型船只，哪些人有权限进入哪些房间，可以用手机来代替现在的门禁卡。我们说的这些，都建立在简单可用的基础之上，场地需要加装设备投资，但用户不需要，只要一台普通的手机，使用起来和室外导航是同样的体验。
记：这些成果什么时候能走向市场，走进我们的手机?
手机将成最好人工智能伙伴
你好，这款车改装导航的话价格一般在3000元左右。感谢使用，希望我的回答能够帮助到你，如果能帮到你那就太好了！有什么不明白的地方随时追问，我会给你满意的答复！
记：目前很多高校面临科研成果难转化的问题，而您的研究从一开始就聚焦在每个人都离不开的手机上，非常贴近生活。这是否和您在诺基亚等公司的工作经历有关?
记：手机功能的拓展一直在突破我们的想象，您提出的“手机思维引擎”是一个什么概念?
记：以往大家印象中学测绘遥感，要扛着器材东奔西走，是很苦很枯燥的工作。现在更多的研究都是结合信息化，变得很有意思。作为测绘遥感信息工程国家重点实验室主任，您怎么看这一趋势?
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陈：学科的发展要跟上时代的发展，要能更好地服务国家战略需求和社会经济的发展。如果大家都在研究人工智能，我们还在搞传统的测绘测量，那就要落伍了。我们实验室的发展理念是，从感知走向智能，让地理空间信息在人工智能领域发挥更大效能。比如你们曾经报道的“珞珈一号”实验卫星、智能3D建模技术等，都是向着地理空间信息服务于人工智能的方向发展。
武大团队在法国比赛的成绩
