前言
在我们的日常测试工作中，验证码绝对是很让我们头疼的一个东西，图形验证码，滑块验证码等场景阻碍着我们自动化测试的执行。那么，我们一直说的万能的Python，能不能帮我们解决让我们无比头疼的验证码问题呢？答案是肯定的，可以。下面我们就介绍一下Python的简单实用的识别验证码的库 ddddocr ，这个库简称带带弟弟ocr。
环境安装
ddddocr库目前支持的版本为Python3.9以下，所以版本太高的Python暂时是使用不了这个库的。
ddddocr支持Windows，Linux，Mac等系统，但是对M系列芯片的Mac电脑有限制，如下：
注：暂时不支持Macbook M1(X)，手机怎样输图形验证码，M1(X)用户需要自己编译onnxruntime才可以使用，
安装命令，还是一样的pip命令安装
pip install ddddocr
图形验证码类型及图形验证码填写方法如下: 拖动图片类,将图片拖动至与原图片一样;计算类,输入相应的计算结果;图片文字类,点击选择相应的文字;图形相关类,选择与示例图片类似的图片;按照相应的图片验证方式输入即可。 已赞过 已踩过<。
因为库比较大，所以建议使用国内源安装，速度会更快一些，使用如下命令：
pip install ddddocr -i
图形验证码识别
我们经常遇到的图形验证码主要是纯数字，纯字母，数字字母组合，下面我们通过ddddocr库来进行逐一的识别看看是否能够准确识别这三种验证码。
纯数字验证码
验证码图片如下：
代码如下：
运行结果如下图：
纯字母验证码
验证码图片如下：
代码如下：
运行结果如下图：
数字字母混合的验证码
验证码图片如下：
1、在电脑的百度上输入农行，找到其官方网站以后点击进入。2、页面跳转以后进入到该网站，点击网银登录按钮进入。3、进入到网银登录界面以后输入账号和密码，此时可以看到当前出现的图形验证码。4、将输入法切换到英文状态下，依。
代码如下：
输出结果如下图：
邮政银行图形验证码的四种输入方法：1、图形验证一般会给一个图形，然后给四个选择，有字母，数字等相应即可。2、一种是拖动的，将图片拖动和原图片一样，一种是数字的自己手打相应数字即可。3、一种是图片文字的，自己点击。
滑块验证码
滑块验证码也是目前很多网站的验证手段，ddddocr同样可以帮助我们识别到滑动的位置。
滑块验证码示例如下：
要解决滑块验证码的问题，就需要我们识别到拼图缺口的位置，将滑块滑动至缺口，使得拼图能够填充。
我们需要先提取出2张图片，分别为background.png 和 target.png
代码如下：
import ddddocrdet = ddddocr.DdddOcr(det=False，ocr=False，show_ad=False)with open(&39;，&39;) as f:target_bytes = f.read()with open(&39;，&39;) as f:background_bytes = f.read()res = det.slide_match(target_bytes，background_bytes，simple_target=True)print(res)------------------------------------------输出结果如下:{&39;: 0，&39;: [184，58，246，120]}
target 的四个值就是缺口位置的左上角和右下角的左边位置。
1、图形验证，会给一个图形，然后给四个选择，选择都会有字母，或数字，在文字的前面，输入字母或文字即可。2、一种是拖动的将图片拖动和原图片一样，一种是数字的自己手打相应的数字上去。3、一种是图片文字的自己点击选。
中文验证码识别
中文验证码识别主要就是要求按顺序点击汉字等操作，ddddocr主要就是要识别图像上的汉字
图片如下：
代码如下：
import ddddocrimport cv2det = ddddocr.DdddOcr(det=True)with open(&34;，&39;) as f:image = f.read()poses = det.detection(image)im = cv2.imread(&34;)for box in poses:x1，y1，x2，y2 = boxim = cv2.rectangle(im，(x1，y1)，(x2，y2)，color=(0，0，255)，thickness=2)cv2.imwrite(&34;，im)
生成的图片如下：
总结
