严正提醒！想提升学习效率，请务必先找准基准线，提高自己对学习材料的品位。
要知道，这个时代，获取信息的路径虽短，获取优质知识的隐性成本却很高。选错学习的“姿势”，白花钱不说，流失了宝贵时间和学习热情才坑！
有很多 python 开发人员需要学习将代码移植到python 3,而本书是为他们提供最新版本 python 介绍的最佳书籍。它独特的风格是先提供大量代码然后将其分解,非常适合希望快速了解新版本语言的现有开发人员。 作者: [美] David M.Beazley —。
选一本有专业人士背书、久经读者考验的技术教程，你便找到了这个领域的基准线。以此来构建自己的知识体系，相信我，绝对能少走很多弯路。
那么，哪些Python学习书称得上是“基准”担当呢？不妨继续往下看：
最受大家推崇的 Python 书籍有哪些？
GitHub上有一位叫皮埃尔·德·沃尔夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通过以下方法，检索到了25本网上引用最多的 Python 书籍。
检索方法：1.在搜索引擎检索相关词语；2.爬虫爬取检索结果；3.检索结果去重；4.根据页面标题快速删除不符条件的链接；5.浏览器访问链接，并通过CSS选择器提取文章标题；6.统计引用次数……（检索方法的详解版见文末传送门）
一起看看都有哪些经典 Python 书吧~
希望这些经典的 Python 书籍能够让题主的 Python 学习之路更高效，更踏实！
1.《Python学习手册（第4版）》
——内容简介——
这本书全面、深入地介绍了 Python 语言，不管你是编程新手还是 Python 初学者，它将帮助你快速实现使用 Python 编写高质量，且易于与其他语言和工具集成的代码。本书每一章都是关于Python语言独立的内容，并且带有练习和测试，简单易学，适合入门。
因为工作了经常要用到Python，才开始真正学习起来，可以说是目前市面上最好的Python技术书。——豆瓣评价
2.《Python Cookbook 中文版（第 3 版）》
——内容简介——
这本独特的“食谱”介绍了 Python 语言应用在各个领域中的使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，迭代器和生成器，数据编码与处理，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等等内容。
每个“配方”均包含可立即在项目中使用的代码示例，以及Python应用中常见的问题和通用的解决方案。非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读。
基础阶段所有的知识点结合起来就是一个项目。问题――解决方案――知识点。书写（阅读）逻辑与解决问题的逻辑是相反的。方法的使用，多写多试就行了。个人学习会纠结概念和思想，而实际应用主要是例子和业务逻辑。——豆瓣评价
3.《流畅的Python》
——内容简介——
3、《Python Cookbook中文版，第3版》这本书可谓Python版《代码大全》。有人说《代码大全》这类书是字典，其实不尽然《代码大全》是高手过招。《Cookbook》也如此，阅读时总能让你有一种：“哇塞，漂亮！”的感觉。能把 。
Python的简单性可以使你快速提高生产力，但这通常意味着你没有使用它所提供的一切。
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。通过本书，Python程序员将全面学习如何精通Python 3。
对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。——Daniel Greenfeld 和 Audrey Roy Greenfeld，Two Scoops of Django 作者
4.《Python编程：从入门到实践》
——内容简介——
本书是一本针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。
从编程小白的角度看，入门极佳。手把手教的感觉，却绝不啰嗦。什么叫入门书？一本书读下来，行文上不卡壳，逻辑上不跳跃，读者如爬楼梯，一步一步即可登楼。——豆瓣读者
5.《深入浅出Python（影印版）》
——内容简介——
你是否想学习 Python 而不用费心地看手册？
本书通过一种独特的超越语法手册的方式来帮助你学习Python。你将能够快速掌握 Python 的基础知识，然后扩展到持久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google应用引擎中去。你也将学会如何为 Android 编写移动应用，这要感谢Python带给你的强大能力。本书融合了完备的学习经验，它将帮助你快速成为一名真正的 Python 程序员。
超赞的入门书！有趣，有序，有重点；通过对一个案例设计的逐渐丰富把许多知识点都带了出来；涉及的应用面也很广。不过内容不够丰富，也不适合当作工具书来查阅。不过考虑到本系列图书的定位，已经写得真是超赞了！——豆瓣评价
6.《Python编程快速上手》
——内容简介——
如果你花了数小时重命名文件或更新了数百个电子表格单元格，你就会知道像这样的任务多么繁琐。 但是，如果可以让你的计算机为你做这些事情呢？可能只用几分钟吧。
通过阅读本书，读者将学会利用强大的 Python 语言和工具，并且会体会到 Python 编程的快乐。
讲的不错。编程就是要边看边练，这本书值得一看。——豆瓣评价
7.《&34;学Python 3》
——内容简介——
本书是一本 Python 入门书籍。作者 Zed Shaw 完善了这个堪称世上最好的 Python 学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万 Zed 教过的初学者一样获得成功。
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。你将学会怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。
从现在开始，当你犯错时，请在纸上写下你犯了什么样的错误。当你进行下一个练习时，请查看你上一次犯的错误，并尽量不要在新的错误中犯错。——引自章节：练习7：更多印刷
8.《利用Python进行数据分析》
——内容简介——
本书由 Python pandas 项目创始人 Wes McKinney 亲笔撰写，详细介绍利用 Python 进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。虽然“数据分析”是本书的标题，但重点是Python编程，库和工具，而不是数据分析方法。这是数据分析所需的 Python 编程。
Python CookbookDavid Beazley and Brian K. JonesTesting PythonDavid SaleProgramming Collective IntelligenceToby SegaranData Analysis with open source toolsPhilipp K. JanertPython in a Nutshell: A Desktop Quick ReferenceAlex Martel。
工具书，快速略读。挺好的。有需求再仔细翻。——豆瓣评价
9.《Effective Python：编写高质量 Python 代码的59个有效方法》
——内容简介——
python进阶的书，虽然很薄但是很有收获。——豆瓣评价
10.《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》
——内容简介——
全书详细介绍了 Python 编程语言的方方面面，从基本的编程概念到函数，递归，数据结构和面向对象编程等等。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。
非常好的 Python 入门书，即使对编程一无所知的人也能相对容易地读懂，有编程基础自不必说，可以很快地读完。——豆瓣评价
11.《深入理解Python特性》
——内容简介——
茴字的四种写法不是没有用的；对语言了解的越多，用起来越顺。——豆瓣评价
12.Python Machine Learning
——内容简介——
本书包含清晰的注释，可视化效果和工作示例，深入介绍了基本上所有的机器学习技术。 虽然有些书只教您遵循说明，但在本书中，作者讲授了机器学习的原理，这使你可以自己构建模型和应用程序。
链接: https://pan.baidu.com/s/1CchAfGsDDo7PIUykouq9Uw 提取码: kybr 书名：Python参考手册（第4版）作者：David M.Beazley 译者：谢俊 豆瓣评分：7.4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2010-12 页数：540 内容。
——内容简介——
有很多 python 开发人员需要学习将代码移植到python 3，而本书是为他们提供最新版本 python 介绍的最佳书籍。它独特的风格是先提供大量代码然后将其分解，非常适合希望快速了解新版本语言的现有开发人员。
重新翻看这本书，我真的认为它不是一个很好的入门选择，但是本入门后值得读的书。——豆瓣评价
——内容简介——
这一版在内容上进行了全面更新，介绍了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的编程语言特性和库模块，同时还分析了Python程序员面临的如下难题：是应继续使用现有的 Python 代码，还是应制定计划将其移植到Python 3？
15.《Python编程（第4版）》
——内容简介——
当掌握 Python 的基础知识后，你要如何使用 Python？本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程，譬如系统管理、GUI 和 Web，并探索了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。你将学到清晰、简洁明了的语法和编程技巧，并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例。
适合有经验的程序员看，涉及范围很广，内容偏高级。——豆瓣评价
16.《 Python 机器学习基础教程》
——内容简介——
本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。
书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用 Python 和 scikit-learn 库一步一步构建一个有效的机器学习应用。
本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！
机器学习的入门书，通过这本书可以对机器学习建立感性认识。如果只是学习机器学习的理论推导，无法深刻理解各种数据处理方法带来的效果，通过Scikit-Learn和这本书可以快速建立起这种理解。——豆瓣评价
17.Python in a Nutshell
——内容简介——
对于涉及到的内部机制有一定的详细阐述而不是像很多入门书籍和大全书籍那样只有应用。对于想要透过表象更深入了解 Python 的读者，该书是一本很好的入门读物。——豆瓣评价
18.《Python游戏编程快速上手（第4版）》
——内容简介——
本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程，并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。首先构建 猜数字 和 Tic Tac Toe 这样的经典游戏，然后逐步开发更高级的游戏，在此过程中，你将学习关键的编程和数学概念，这将帮助你在轻松有趣的过程中，掌握 Python 游戏编程的基本技能。
全书共21章，12个游戏程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。
与一般的编程入门书不同，本书以练代学，在一个个小的游戏项目中逐步熟悉并掌握基本的python编程方法，有趣有效。——豆瓣评价
19.《Python袖珍指南》
——内容简介——
当做随身备忘手册吧，毕竟健忘。——豆瓣评论
20.《Python编程之美：最佳实践指南》
——内容简介——
本书是 Python 用户的一本百科式学习指南，本书由 Python 社区的大神 Kenneth Reitz 发起并组织编写，由社区数百名开发者集体奉献。其特色在于，近乎完整地总结了在 Python 编程中会用到的各种实践技巧和经验，涵盖众多主流的应用场景，并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。
这本看完能够很好地了解Python的特性，涉及到的范畴也相对比较多，不过这本书还是更适合给用Python去做工程的人，大部分还是关于一个工程项目中如何用优雅地用Python实现出来。——读者评价
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GitHub传送门
就从上面这些书中pick一本，开始你的Python学习之旅吧！
