有时候，我们想要给用户引导完成一个任务，但却怎么也没能引导成功，流程设计看起来都没有什么问题，可就是出不来效果。这是为什么？作者结合阿姨直聘项目实操案例，拆解长难任务设计流程，希望对你有所帮助。
你是不是曾有个类似的困惑，流程设计看似很顺，结果不尽如人意。想让用户完成一个任务，不管怎么引导，任务完成率百分比怎么算，却总达不到预期。本篇文章结合58到家——阿姨直聘项目实操案例，给大家带来：
精准定位和拆解问题
深入洞察用户诉求
用交互思维简化长难任务
完成率算法 完成率的公式为：完成率=实际完成额度/任务目标*100%，例如我们的任务目标为100，完成了20个，也就是说完成率为20/100*100%，这样求出等于20%，即完成率为20%。一般来说，所得百分比越大，符合程度越高，。
写在前面
今年年初大火的《开端》不知大家是否都看过，讲述公交车爆炸后主角“死而复生”，不断经历时间循环，从下车自救到打破隔阂并肩作战，努力阻止爆炸、寻找真相的故事。主人公在经历23次循环爆炸后，终于找到了爆炸的真凶——锅姨和司机。
优化产品的过程也像是找真凶，产品设计出现了问题，找寻问题本质的过程肯定不能反复重来。
那么在寻找真凶的过程中，两位主人公犯了两个典型的错误：
第一个典型的错误，通过表面现象定位怀疑目标，做出冲动。先后怀疑了拿着西瓜袋的大爷和带着宠物的年轻人等，并冲动行事造成悲剧循环。
第二个典型错误，起初两人相互不信任，目标不统一。
任务完成率的计算公式为：实际完成的任务数额÷全部应该完成任务数额×100%。例如，任务目标为100，完成了40，也就是说完成率为：40÷100×100%=40%。一般来说，所得百分比越大，符合程度越高，大于或等于100%即为达成目。
因此我们在产品设计中应避免冲动做事，透过现象看本质，精准拆解和定位问题。
一、精准定位和拆解问题
充分了解业务的背景，明确业务诉求。
我们说阿姨直聘是家庭服务场景下，一种“去中介化”的用户找阿姨的模式。以往的模式中，用户来到58找阿姨，提交线索给到经纪人，经纪人进行撮合和成交。
因此业务希望，可以把经纪人的工作全部变成线上化的，通过用户自主的浏览和挑选阿姨，建立约面的行为。阿姨赴约面试，双方完成面试，直接线上签约。听上去像不像如何把大象放入冰箱的故事呢？打开冰箱 ——放入大象——关上冰箱？事实会如此顺利吗？于是迅速上线了阿姨直聘1.0的MVP版本。
二、深入洞察用户诉求
完成率的计算公式为：完成率= 实际完成数/计划完成数*100%。 如果计划完成数为100，实际完成为50，那么完成率的计算公式就可得，完=50/100*100%=50%。 完成率是指为实际值对比目标值的符合程度 (达成目标的程度)，一般。
确认转化卡点，洞察用户诉求。
在一期的mvp版本上线后，我们拿到了各个流程的数据。流程数据可以帮助我们定位前期的环节的转化卡点。验证任务流程的设计是否合理。
通过数据的分析发现，转化的卡点在两个环节问题较大，第一个是用户不约：面试单量少，也因业务前期可提供的直聘阿姨数量也少。第二个约了不面：面试流程似乎无法跑通。于是我们和产品达成一致，重点解决约了不面的卡点。
那光找到转化的卡点，其实并不能精准地解决问题。就像《开端》中，两位主角找到了爆炸的准确时间：就是车子驶上高架，并响起神奇的音乐之时，只要在此之前下车就可以躲避爆炸。但是车子为什么会爆炸？神奇的音乐为什么响起？阻止这场爆炸的真正原因到底是什么？因此确认卡点之后，我们还需要对用户背后的动机和原因进行深入的挖掘，洞察用户的心理。一般我们采用获取主观反馈，深挖用户潜在诉求，回归用户场景。
任务完成率的计算公式为:实际完成的任务数额:全部应该完成任务数额x 100%。例如，任多标为100，完成了40,也就是说完成率为: 40+ 100x 100%=40%。一般来说，所得百分比越大，符合程度越高,大于或等于100%即为达成目标。
1. 获取主观反馈
首先根据业务的特性找到可以获取主观反馈的渠道，比如电话跟踪等，因为直聘的这种形式用户和阿姨会在面试间进行面试，那我们就可以通过对面试记录的跟踪，了解到未履约，或者面试不通过的原因。然后将这种原因进行归纳和总结，就发现了潜在的问题。
其中阿姨拒绝/取消面试的占比高达70左右%。单方爽约导致的面试问题占比20左右%。
2. 深挖用户潜在诉求
1、完成率的计算公式：实际完成的任务数额/全部应该完成任务数额*100%。所得%越大符合程度越高，大于或等于100%即为达成目标。2、另一种情况：目标值越小越好。A、完成率（%）=2-实际完成的任务数额/全部应该完成任务。
那我们回到直聘项目中，阿姨为什么拒绝呢？按理说少了一道流程，他们的接单应该更加方便。因此我们先后对经纪人和阿姨的工作形式，以及阿姨拒绝的原因进行了深入挖掘。发现有以下几点：阿姨接单原有的模式中，经纪人会把客户的单子详细地发在甩单群中。阿姨根据自己的诉求选择面试单进行面试。影响阿姨决策的关键因素是：薪资待遇，工作内容，服务档期等因素。且整个供需市场来说，阿姨少用户多，阿姨有更大的选择权。
3. 回归用户场景
明确了问题，我们把自己置身于用户场景中再看，阿姨想要看到关于用户订单更多的内容和信息，直聘的模式没有了经纪人对用户需求的确认，那阿姨需要的信息，就需要用户自己填写。
但是用户真的想填吗？这么多的内容如何让用户填写呢？
1、完成率计算公式为：完成率（%）=实际完成数/计划完成数*100 2、计划完成10，实da际完成5，根据完成率计算公式完成率（%）=实际完成/计划完成*100%可得完成率为50%。3、年度预算完成率=实际完成数与预算的差额数/。
三、巧思简化长难任务
用交互的手段简化长难任务。
1. 梳理完成任务的必要因素，进行优先级排序
我们卧底了阿姨的接单群，总结阿姨关注的六大类需求：工作内容，地理位置，工作时间，薪资待遇，家庭信息，特殊要求。并对这六项内容进行了拆解和排序，一共整理出14项任务清单。其中进行优先级排序后发现有4项是必填项，10项选填项。
2. 梳理用户使用路径和场景，拆解的任务与用户的场景目标相结合
第二步，明确用户从进入首页——浏览阿姨——选择阿姨——预约面试所有关键行为节点。将长难任务进行颗粒度拆解，根据场景的目标以及场景下用户诉求的阶段性特征变化，按需收集任务。
首先进入首页前，用户在此阶段的诉求特征：有需求，有预期但不精确。因此在这个阶段我们应该进行轻量化的引导和收集，任务尽量控制在2个以内。问题的形式避免有想象空间。
下一个阶段，进入列表后用户开始浏览阿姨，用户通过自主查看，筛选，浏览后，看到了阿姨们的照片，对我想找的人有更具体地理解，也逐步明确了自己的需求和预期。那这个阶段我们可以把任务穿插在用户使用的路径中，在浏览阿姨的过程中，采取不打断用户行为的方式，用对话的卡片引导用户补充需求。让用户无感知的完善需求信息，不知不觉中完成任务，提升推荐的准确度。
当用户经过前期对阿姨的筛选，选定了阿姨准备建立约面行为。在此阶段用户需求已明确，且做出了决策。作为需求发出的最后一个环节，我们需要用户去明确两件事情：校对已收集的需求，补充未填写的需求。因此在这个阶段，将长表单的内容拆分为两部分：收起已明确的需求作为展示，展开未填写的需求。有效引导用户补充需求。
3. 补充其他的支线场景
在用户与阿姨面试失败的反馈节点中，我们也可以洞察到机会点。在这个阶段呢，用户其实已经对通过一次或者几次的面试，对需求的了解程度相对透彻。对自己的需求以及对阿姨的预期都已经校准。在这个阶段呢，我们可以将面试失败的原因收集与需求收集自然地结合。比如说用户选择时间不合适：我们马上可以就时间这一项进行更改引导，从而有效地降低填写量，提升填写的意愿。
4. 进行结果验证
通过以上的设计思路，我们完成了用户长难任务的拆解，我们看到需求收集的完成率得到了有效的提升。同时因为拿到了用户的需求，将阿姨的诉求进行了外露，阿姨的接单率也有了大幅度地提升。
小结
总结一下：
1. 产品设计不是一蹴而就。我们在设计中不能冲动做事，要透过现象看到本质，深入产品走近用户。不要浅显地认为产品目标就是设计目标，设计应该站在提升用户体验和数据两方面去完成目标，找到他们的平衡。
2. 在后续的版本迭代中，不易急于修改和推动，对于问题的根本要做充分的用户调研，深挖用户潜在诉求。勿用“战术上的勤奋”掩盖“战略上的懒惰”。
写在最后
很开心你能读到这里，希望能给在看的你带来一些思维的火花，也希望可以多多交流，多多沟通。最后祝愿世界美好，困难少一些，开心多一些～
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