机器之心报道
机器之心编辑部
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深度学习去纹身的应用，看起来有不小的应用潜力。
有些时候，我们需要把一些人身上的纹身覆盖掉，以避免引人效仿。有的时候人们只是单纯地好奇，想知道一些大明星如果没有纹身会是什么样子。来自印度的机器学习研究者 Vijish Madhavan 最近开源的一个机器学习工具 SkinDeep 满足了我们的需求。
去除纹身的方法 1、化学腐蚀法 一般是用较稀的弱酸溶液造成皮肤浅表灼伤，使色素随坏死组织一起脱落。2、中药去纹身 这一方法去纹身原理是采用化学烧灼法。若将其少量用在局部变色的细胞中，可使目标组织被烧灼炭化，效果。
网友们也使用这一工具去处理了一些画了重度纹身的人物照片，效果还不错。
该项目的作者 Vijish Madhavan 在看完加拿大歌手贾斯汀 · 比伯的 MV《Anyone》后，萌生了做这个项目的计划。贾斯汀 · 比伯在化妆师的帮助下花了好几个小时的时间才把他的一身纹身覆盖掉。
MV 视频的效果非常完美，因为制作视频输出是非常困难的，因此项目作者选择图像来处理。该项目的起点是深度学习能否胜任这项工作，与 photoshop 相比又如何？
项目地址：
有人会问，为什么不把纹身直接 PS 掉？Photoshop 可以产生非常好的效果，但问题是使用 Photoshop 需要专业知识，如果用 PS 处理纹身的话，你可能需要花费几个小时的时间去修饰整个图像。
我们先来看一下效果如何？阿伦 · 艾弗森（美国篮球运动员）的纹身就是用这个模型去掉的。
下图中第一行为输入图像，第二行为输出图像，输出结果明显感觉到纹身被去除了。
1、可以自己用花针去挑，先用酒精消毒，把酒精洒一点在皮肤上，再把花针烧热，让花针轻轻烫纹身那一处的表皮，那么沉着的色素也会随之而消失。这种方法也只适合小面积的纹身。而且对皮肤的伤害比较小。2、可以通过做手术。
脸部有大量密集纹身的图像，还有其他装饰，AI 的纹身去除效果也非常好：
去纹身最常用的方法就是激光洗纹身。洗纹身的效果和纹身图案、使用的染料等有关系，专用的色料、纹的比较深的纹身比较难清洗，一般黑蓝色的纹身图案是最好清洗的。激光洗纹身是将激光作用于患处，将色素颗粒击碎为极微小碎屑。
与专业图像处理软件 photoshop 相比，效果也不错：
看起来 SkinDeep 的效果还不错，但如果纹身是彩色的，还会有一些残留的痕迹。
项目介绍
根据作者介绍，完成这个项目需要大量的图像对，不花钱去掉纹身的小窍门，因为没有合适的数据集，很多时候训练内容采用合成数据来完成，具体来说：
绘制数据集有线条艺术对，可以模拟纹身线条，这将有助于模型学习和删除这些线条；
APDrawing 数据集只有头像，对于全身图像，项目作者采用了以前的项目 ArtLine，并将输出与输入图像叠加在一起；
ImageDraw.Draw 与森林绿色（forest green colour）色码一起使用，并随机放置在身体图像上，类似于 fast.ai 中的 Crappify ；
Photoshop 也被用来在需要弯曲和角度改变的对象上放置纹身。
尝试这一项目的最快方法就是在 Colab 上：
它的输出限制为 500 像素。
限制
黑色纹身可以选择调Q激光或皮秒激光来祛除。激光通过选择性光热原理，靶向作用于黑色素，能瞬间将之击碎并代谢，从而达到祛除纹身的效果，但并不是一次治疗就可彻底清除，大多需要3-4次才能洗干净。彩色纹身掺杂了多种颜料，。
